Ποσοτική Ανάλυση Διοικητικών Αποφάσεων
Τίτλος Μαθήματος: Ποσοτική Ανάλυση Διοικητικών Αποφάσεων
Διδάσκων: Μιχάλης Ανθρωπέλος
Σχολή: Χρηματοοικονομικής & Στατιστικής
Τμήμα: Χρηματοοικονομικής & Τραπεζικής Διοικητικής
Επίπεδο Σπουδών: Πρώτος Κύκλος Σπουδών
Κωδικός Μαθήματος: ΧΡΠΑΔ01 Εξάμηνο Σπουδών: 3ο
Τύπος Μαθήματος: Γενικού υπόβαθρου
Προαπαιτούμενα Μαθήματα: –
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων: Ελληνική
Το Μάθημα Προσφέρεται Σε Φοιτητές Erasmus: Ναι (στην Αγγλική)
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος: https://bankfin.unipi.gr/faculty/anthropelos/teach.html
Αυτοτελείς Διδακτικές Δραστηριότητες |
Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας |
Πιστωτικές Μονάδες |
Διαλέξεις και ασκήσεις πράξης |
4 |
5 |
Περιεχόμενο Μαθήματος
- Εισαγωγή και μαθηματική διατύπωση του προβλήματος, αρχές εφαρμογής.
- Γραφική επίλυση προβλημάτων.
- Αλγεβρική μέθοδος επίλυσης, η μέθοδος Simplex.
- Η δυϊκότητα στο Γραμμικό Προγραμματισμό.
- Ανάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία αποτελεσμάτων.
- Μέθοδος Karush-Kuhn-Tucker.
- Προβλήματα επιλογής χαρτοφυλακίου Markowitz με γραμμικούς και μη γραμμικούς περιορισμούς.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Το μάθημα αναφέρεται στη θεωρία του Γραμμικού Προγραμματισμού και τις εφαρμογές του σε προβλήματα λήψης αποφάσεων βελτιστοποίησης κατανομής πόρων, επιλογής χαρτοφυλακίου, χρηματοδότησης επενδύσεων και ελαχιστοποίησης κόστους παραγωγής. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην μοντελοποίηση των προβλημάτων απόφασης καθώς και στη μελέτη της μεθόδου simplex. Στο μάθημα αναλύονται επίσης μέθοδοι επίλυσης μη-γραμμικών προβλημάτων βελτιστοποίησης, όπου και αναπτύσσεται και η μέγεθος Karush-Kuhn-Tucker. Το μάθημα περιλαμβάνει στην επίδειξη λύσης προβλημάτων βελτιστοποίησης (γραμμικά και μη) με την χρήση ειδικού λογισμικού (solver).
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
• Κατανοήσει τους βασικούς κανόνες για την μοντελοποίηση διοικητικών αποφάσεων.
• Εφαρμόσει τις γνωστές μεθόδους επίλυση γραμμικών προβλημάτων βελτιστοποίησης με και χωρίς την χρήση λογισμικού.
• Επιλύσει προβλήματα διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων και υποχρεώσεων μέσω του γραμμικού προγραμματισμού.
• Αντιληφθεί τις δυσκολίες που έχουν τα προβλήματα βελτιστοποίησης μη γραμμικού προγραμματισμού, καθώς και κάτω από ποιες συνθήκες αυτά μπορούν να λυθούν.
Γενικές Ικανότητες
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
Τρόπος Παράδοσης: Στην τάξη
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών: Εξειδικευμένο Λογισμικό για την λύση γραμμικών και μη-γραμμικών προβλημάτων βελτιστοποίησης
Οργάνωση Διδασκαλίας:
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
Διαλέξεις |
26 |
Ασκήσεις με την χρήση λογισμικού |
9 |
Αυτοτελής μελέτη |
90 |
Σύνολο Μαθήματος |
125 |
Αξιολόγηση Φοιτητών:
Γραπτή τελική εξέταση που περιλαμβάνει:
– Ερωτήσεις θεωρίας
– Επίλυση ασκήσεων σε προβλήματα που μελετάει το μάθημα
– Ερωτήσεις κρίσεων σχετικά με την χρήση των μεθόδων που αναλύονται στο μάθημα.
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
– Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
– Κύριο σύγγραμμα: “Επιχειρησιακή Έρευνα για τη Λήψη Διοικητικών”, Γ. Οικονόμου και Α. Γεωργίου, Εκδ. Μπένου, 2011.
– “Management decision making“, George E. Monagan, Cambridge 2000
– “An Introduction to Management Science – Quantitative Approaches to Decision Making”, Anderson D.R., D.J. Sweeney and Τ.Α. Williams, 11th ed., Thomson, 2005.
– “Introduction to Operations Research”, Hillier, F. S. and G. J. Lieberman, 7th ed., McGraw-Hill, 2002.
