Αρχές Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας
1ο Εξάμηνο, Κωδικός Μαθήματος: ΜΕΧΤΕ101
Πιστωτικές Μονάδες: 7,5
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Οι κλάδοι των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών αλλάζουν ραγδαία με την εμφάνιση της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας (FinTech). Το μάθημα προσφέρει μια εισαγωγή στα θεμέλια και τις επιχειρηματικές εφαρμογές του FinTech. Στα θέματα περιλαμβάνονται έννοιες όπως οι: big data, open data, automation, machine learning, generative AI and robo-advising, P2P lending, crowdfunding, blockchain, cryptocurrencies, smart contracts, initial coin offerings (ICOs), NFTs, payments και Payment Initiation Service Providers (PISPs), Account Initiation Service Providers (AISPs), Know Your Customer (KYC) platforms, Open Data, WealthTech, InsurTech και PropTech, κλπ.
Οι φοιτητές αναμένεται να αναπτύξουν μια ευρεία κατανόηση των πρόσφατων εξελίξεων του FinTech και των επιπτώσεών της σε διάφορους τομείς της Χρηματοοικονομικής. Με την επιτυχή ολοκλήρωση, οι μαθητές θα έχουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες για:
- Να περιγράφουν τις τεχνολογικές καινοτομίες που επηρεάζουν την παροχή χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
- Να προσδιορίζουν πώς οι σημαντικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μπορούν να εφαρμοστούν σε συγκεκριμένα οικονομικά προβλήματα
- Επίδειξη βασικών γνώσεων σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Επίδειξη γνώσης των βασικών τάσεων στο Fintech
- Να σκέφτονται «outside the box»
- Να αξιολογούν κριτικά νέες ιδέες και την εφαρμογή τους
- Να αναγνωρίζουν ευκαιρίες καινοτομίας
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τα θέματα που θα συζητηθούν σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνονται στις ακόλουθες ενότητες:
1) Τι είναι το FinTech σήμερα? Σημαντικά ορόσημα στην ιστορία του FinTech.
2) Το πλαίσιο: Ευκαιρίες και Περιορισμοί.
3) Big Data, Open Data και συνδεσιμότητα
4) Πλατφόρμες KYC
5) Εισαγωγή στον Αυτοματισμό, τη Μηχανική Μάθηση και τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη. Robo-advising στη Χρηματοοικονομική.
6) Δανεισμός P2P και crowdfunding
7) Blockchain, κρυπτονομίσματα και Initial coin offerings (ICO), έξυπνα συμβόλαια
8) NFT
9) Open Banking and Payments: AISP, PISP και ASPSP. Διασύνδεση με κινητές συσκευές, Smart rings και σχετικές τεχνολογίες
10) Τρεις άλλες -Techs: InsurTech, WealthTech και PropTech
10) Εικονικά περιβάλλοντα. Προς το μέλλον
Όλα τα θέματα θα συζητηθούν με παραδείγματα πραγματικού κόσμου.
Αξιολόγηση Φοιτητών
Στα Αγγλικά
Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων.
Βιβλιογραφία
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία
- Σημειώσεις/Διαφάνειες Διδάσκοντος
- Fintech και μηχανική μάθηση, Κανάς Άγγελος, Εκδ. Παπαζήση (2023)
- Fintech and the Future of Finance: Market and Policy Implications, by Erik Feyen, Harish Natarajan, and Matthew Saal, World Bank Group
Συναφή Επιστημονικά Περιοδικά
Blockchain: Research and Applications, Big Data and Society, Financial Innovation
Πρόγραμμα
Μεταπτυχιακών Σπουδών
«Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech)»
(M.Sc in «Financial Technology (FinTech)»)